Energia Digitale
Socrate
MIS3d-AI
MIS3D-AI
Piattaforma intelligente per la gestione integrata delle comunità energetiche
Socrate digitalizza e ottimizza la governance delle comunità energetiche rinnovabili (CER), offrendo strumenti avanzati per il monitoraggio, la condivisione dei dati, la gestione economica e il coinvolgimento dei cittadini.
Piattaforma di AI capace di definire una innovativa metodologia di gestione e visualizzazione dell’Imaging clinico in 3D proveniente da scanner con dati in formato DICOM.
About Project
Software Development
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
AI
L’obiettivo principale del progetto è sviluppare un sistema integrato e intelligente che possa monitorare, preservare e rendere accessibili i patrimoni culturali in modo più efficiente e coinvolgente.
Obiettivo del progetto
Il progetto mira a sviluppare una piattaforma AI di imaging clinico, capace di integrare immagini DICOM multimodali e supportare diagnosi, teleconsulto e chirurgia mini-invasiva in ambienti virtuali condivisi fra equipe medica e specialisti del settore nell’analisi delle anamnesi, nelle indagini diagnostiche complesse e nello studio dei casi clinici.
Obiettivo del progetto
Le tecnologie di Natural Language Processing (NLP) verranno utilizzate per analizzare testi storici e letterari, estraendo informazioni chiave sui contesti culturali e sociali, visualizzate tramite mappe interattive e cronologie.
Tecnologie utilizzate
La piattaforma abiliterà nuovi servizi di telemedicina, second opinion remota, diagnostica collaborativa e supporto intraoperatorio, favorendo applicazioni future nella chirurgia robotica, nella medicina personalizzata e nella gestione intelligente dei dati clinici.
Nuovi servizi in proiezione
La piattaforma abiliterà nuovi servizi di telemedicina, second opinion remota, diagnostica collaborativa e supporto intraoperatorio, favorendo applicazioni future nella chirurgia robotica, nella medicina personalizzata e nella gestione intelligente dei dati clinici.
Nuovi servizi in proiezione
Il progetto include la progettazione di percorsi turistici intelligenti e sostenibili, personalizzati tramite app mobile in base alle preferenze degli utenti. L’analisi dei feedback attraverso algoritmi di sentiment analysis consente un adeguamento continuo delle strategie di gestione dei siti turistici.
Caratteristiche innovative
La soluzione introduce una tecnologia innovativa di fusione diretta delle immagini DICOM provenienti da TC, RM, PET ed ecografie, con rendering stereoscopico 3D e algoritmi AI basati su reti neurali per analisi avanzate e supporto diagnostico evoluto.
Caratteristiche innovative
Programma Tech4You (codice ECS 00000009) (PNRR) MISSIONE 4 COMPONENTE 2, “Dalla ricerca all’impresa” INVESTIMENTO 1.5, “Creazione e rafforzamento di “Ecosistemi dell’innovazione” costruzione di “leader Territoriali di R&S” – SPOKE 6 PROGETTO SOCRATE CUP H23C22000370006
Programma di finanziamento
Il progetto è co-finanziato dalla Regione Puglia per 1.620.300€ nell’ambito degli Avvisi PIA (Programmi Integrati di Agevolazione) “PR FESR-FSE+ 2021-2027”. CUP B75H24000910007
Programma di finanziamento
MIS3D-AI
Piattaforma di AI capace di definire una innovativa metodologia di gestione e visualizzazione dell’Imaging clinico in 3D proveniente da scanner con dati in formato DICOM.
Obiettivo del progetto
Il progetto mira a sviluppare una piattaforma AI di imaging clinico, capace di integrare immagini DICOM multimodali e supportare diagnosi, teleconsulto e chirurgia mini-invasiva in ambienti virtuali condivisi fra equipe medica e specialisti del settore nell’analisi delle anamnesi, nelle indagini diagnostiche complesse e nello studio dei casi clinici.
Nuovi servizi in proiezione
La piattaforma abiliterà nuovi servizi di telemedicina, second opinion remota, diagnostica collaborativa e supporto intraoperatorio, favorendo applicazioni future nella chirurgia robotica, nella medicina personalizzata e nella gestione intelligente dei dati clinici.
Caratteristiche innovative
La soluzione introduce una tecnologia innovativa di fusione diretta delle immagini DICOM provenienti da TC, RM, PET ed ecografie, con rendering stereoscopico 3D e algoritmi AI basati su reti neurali per analisi avanzate e supporto diagnostico evoluto.
Programma di finanziamento
Il progetto è co-finanziato dalla Regione Puglia per 1.620.300€ nell’ambito degli Avvisi PIA (Programmi Integrati di Agevolazione)
“PR FESR-FSE+ 2021-2027”. CUP B75H24000910007